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数据分析将走在前列技术的最大优势之一是能够在几秒钟内收集数百万个数据点。展望未来我们预测人工智能将利用多个数据集和来源包括但不限于内部和外部数据结构化和非结构化数据实时和历史数据定性和定量数据反过来该公司将能够使用这些数据集和来源来找到客户行为的总体模式正确预测未来营销趋势找出品牌推广工作中的差距展示可能型和主题。指出需要改进的地方但是您获得的信息与您输入的数据一样好。使用从多个平台例如社交媒体电子邮件
电子商务商店等收到的数据确保您获得真正有益于您的可行见解例如竞争性研究报告。考虑到这一点信息安全可能成为一个更重要的问题因为如果您共享机密数据的人工智能工具被黑客攻击您就有丢 手机号码数据 失敏感信息的风险。为了最大限度地保护隐私请仅共享授权数据而不授予技术人员对您帐户的完全访问权限一个值得学习的例子是三星的数据泄露错误。您可以使用等工具来提供对您帐户的有限访问。数据分析将处于最前沿图片来源个性化无忧无虑向任何营销人员询问推动买家行为的三大因素其中之一就是个性化。
在如此强调个性化的情况下越来越多的营销人员将使用人工智能来分析客户触发因素痛点潜意识偏见购买决策时间限制购买模式和其他类似因素来细分客户然后相应地针对这些细分市场进行定位。这已经在宏观层面上发生了而且最常见的是像亚马逊这样的大公司但我们想象在未来超个性化也将成为小公司的常态。以下列出了小型企业在不久的将来可以利用人工智能或得益于人工智能做的所有事情了解读者的兴趣领域以便向他们发送电子邮件例如营销人员可以获得有关其读者所属行业的信息创建包含有用见解的相同电子邮件副本但根据客户所在行业更改特定于行业的示例属于。
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